AI video analytics: DPIA e controllo dei rischi

AI video analytics: quando è necessaria la DPIA, rischi privacy, minimizzazione, falsi positivi e audit. Come progettare un sistema difendibile.

AI video analytics: DPIA e controllo dei rischi

L’uso di AI video analytics aumenta l’impatto sul trattamento: più dati, più inferenze, più rischi. In molti casi è necessaria una DPIA per valutare proporzionalità, minimizzazione, sicurezza e misure di mitigazione (accessi, retention, audit).

Senza un framework di controllo, l’AI produce alert non affidabili e aumenta la superficie di rischio (privacy e cyber). Il progetto corretto parte da finalità, KPI e governance, non dal catalogo del vendor.

 
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